Dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle (IA) générative, la capacité à communiquer efficacement avec des modèles de langage tels que ChatGPT, Gemini, ou Perplexity est devenue une compétence inestimable. Le « prompt engineering », ou l’art de formuler des demandes précises et structurées à ces IA, est au cœur de cette interaction.
Aujourd’hui, nous allons explorer ensemble comment appliquer les meilleures pratiques de prompt engineering pour tirer le meilleur parti de ces technologies révolutionnaires.
📝 Structurez votre demande
La première étape pour interagir efficacement avec une IA générative est de structurer clairement votre demande. Cela signifie définir de manière concise ce que vous attendez de l’IA, en utilisant un langage clair et direct.
Par exemple, au lieu de demander vaguement « Comment écrire un article ? », précisez votre demande en indiquant « Rédige un article de 500 mots sur [votre sujet] »(1). Cette précision aide l’IA à comprendre exactement ce que vous cherchez et à générer une réponse plus pertinente.
👨🏫 Donnez-lui un rôle
Attribuer un rôle spécifique à l’IA peut grandement améliorer la qualité de ses réponses. En lui donnant un contexte sur lequel s’appuyer, vous guidez l’IA dans la direction souhaitée.
Par exemple, vous pourriez dire « Imagine que tu es un expert en SEO rédigeant des conseils pour débutants » (2). Cette approche encourage l’IA à adopter une perspective particulière, enrichissant ainsi la qualité et la pertinence de ses réponses.
🎯 Soyez précis et spécifique
La spécificité est la clé du succès dans le prompt engineering. Plus vos instructions sont détaillées et précises, mieux l’IA peut répondre à vos attentes. N’hésitez pas à inclure des détails tels que le ton souhaité, le format de la réponse, ou des contraintes spécifiques comme le nombre de mots ou de paragraphes.
Par exemple, au lieu de demander simplement une liste, précisez « Liste cinq stratégies de prompt engineering, chacune expliquée en deux phrases ».
🏕️ Définissez le contexte
Fournir un contexte clair à votre IA générative est essentiel pour obtenir des réponses pertinentes. Cela peut inclure des informations sur le public cible, l’objectif de la demande, ou le domaine spécifique concerné (3).
Par exemple, « Dans le contexte d’un blog sur le lifehacking, propose des astuces pour utiliser ChatGPT dans la gestion quotidienne des tâches ». Ce niveau de détail aide l’IA à ajuster sa réponse en fonction de vos besoins spécifiques.
📋 Donnez-lui des exemples
Inclure des exemples dans votre prompt peut grandement aider l’IA à comprendre le type de réponse que vous attendez. Cela peut être particulièrement utile pour des tâches complexes ou créatives (4).
Par exemple, si vous demandez à l’IA de générer des idées de contenu, fournir un ou deux exemples de ce que vous considérez comme de bonnes idées peut guider l’IA vers le type de contenu que vous recherchez.
📄 ARTICLE EN LIEN : L’intelligence artificielle (IA) expliquée en termes simples
Pour conclure…
Le prompt engineering est un art qui nécessite de la pratique et de la patience, mais en appliquant ces meilleures pratiques, vous pouvez améliorer significativement la qualité des interactions avec les IA génératives. En structurant votre demande, en donnant un rôle à l’IA, en étant spécifique, en définissant le contexte, et en fournissant des exemples, vous maximisez vos chances d’obtenir des réponses utiles et pertinentes.
N’oubliez pas que l’expérimentation et l’adaptation sont clés : chaque IA a ses particularités, et ce qui fonctionne pour l’une peut ne pas fonctionner pour l’autre. Alors, lancez-vous, expérimentez avec ChatGPT, Gemini, ou Perplexity, et découvrez par vous-même la puissance du prompt engineering.
Pour aller plus loin, n’hésitez pas à explorer les ressources disponibles en ligne et à rejoindre des communautés de passionnés pour partager vos découvertes et apprendre des autres. Ensemble, nous pouvons débloquer le plein potentiel de l’IA générative.
Portez-vous bien et à bientôt !
Sources :
- (1) https://developers.liveperson.com/trustworthy-generative-ai-prompt-library-best-practices.html
- (2) https://developers.google.com/machine-learning/resources/prompt-eng?hl=fr
- (3) https://fireflies.ai/blog/how-to-write-ai-prompts
- (4) https://www.zdnet.com/article/how-to-write-better-chatgpt-prompts-in-5-steps/